Add new SentenceTransformer model

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 768,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": false,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": true,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,674 @@
+---
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:92842
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: tmnam20/ViPubMedT5
+widget:
+- source_sentence: Chúng_tôi không_thể chứng_minh bất_kỳ tác_dụng có lợi nào của việc
+    dùng risedronat đường uống đối_với sự_cố định , mật_độ khoáng xương hoặc tái_tạo
+    xương của các ổ_cắm sửa_đổi bằng cách sử_dụng nhiều lượng ghép xương .
+  sentences:
+  - Có cơ_hội bị bỏ lỡ để phòng_ngừa thứ_phát cho những bệnh_nhân đang trải qua quá_trình
+    tái thông mạch vành , với tỷ_lệ kê đơn thuốc chẹn beta và thuốc ức_chế ACE thấp
+    .
+  - Mức_độ loạn sản cấp_độ cao trong thực_quản Barrett không phải là yếu_tố dự_báo
+    sự hiện_diện của ung_thư tuyến ở thực_quản .
+  - Không có sự khác_biệt đáng_kể về di_chuyển cup , mật_độ khoáng xương hoặc tái_tạo
+    ghép giữa nhóm risedronate và nhóm giả dược sau 3 năm .
+- source_sentence: Ở nhóm bệnh_nhân này , kết_quả không bị ảnh_hưởng bởi xạ_trị ,
+    thao_tác nội_tiết_tố hoặc hoá_trị .
+  sentences:
+  - Nồng_độ MBL tăng không phải là dấu_hiệu của mối liên_quan giữa gen MBL2 và bệnh
+    tiểu_đường loại 1 hoặc bệnh_lý thận do tiểu_đường .
+  - Một đánh_giá biểu_đồ theo_dõi bệnh_nhân hồi cứu đã phá_thai bằng cả fentanyl và
+    midazolam tại hai phòng phá_thai miễn_phí tại đô_thị với chính_sách thường quy
+    là khuyên phụ_nữ ăn nhẹ trước khi tiến_hành thủ_thuật , không tìm thấy báo_cáo
+    nào về các biến_chứng liên_quan đến gây_mê trong 47.748 biểu_đồ được xem_xét từ
+    năm 1998 đến năm 2010 .
+  - Không an_toàn khi bỏ_qua xạ_trị sau khi cắt bỏ tại_chỗ rộng đối_với ung_thư biểu
+    mô ống tại_chỗ .
+- source_sentence: Tính đặc_hiệu của hội_chứng đối_với kháng_thể kháng AQP-4 , cùng
+    với hồ_sơ kháng_thể tương_tự ở những bệnh_nhân NMOSD SS , chỉ ra rằng NMOSD không
+    phải là biểu_hiện trực_tiếp của hệ thần_kinh_trung_ương của SS .
+  sentences:
+  - Trong nghiên_cứu này , chúng_tôi phát_hiện ra rằng kháng_thể kháng AQP-4 chỉ có
+    ở những bệnh_nhân SS mắc NMOSD , nhưng không có ở những bệnh_nhân SS không mắc
+    NMOSD .
+  - Giảm nhanh DNA HBV ( tuần thứ 12 ) là một yếu_tố tiên_lượng quan_trọng đối_với
+    điều trị一线 bằng adefovir dipivoxil cho viêm gan B mạn_tính .
+  - Nồng_độ hormone tuyến_giáp nhẹ dư_thừa có liên_quan đến chức_năng thể_chất giảm
+    ở nam_giới lớn_tuổi .
+- source_sentence: Các tế_bào hRPE biểu_hiện mức caspase-12 S cao .
+  sentences:
+  - Vô hoạt cathepsin B làm giảm tổn_thương tế_bào apoptosis do thiếu máu cục_bộ /
+    tái tưới máu ở gan chuột .
+  - Tỷ_lệ mắc khối_u ở những người nhận ghép thận đã tăng theo thời_gian .
+  - Sự biểu_hiện được điều_hoà của gen caspase-12 trong các tế_bào biểu mô sắc_tố
+    võng_mạc của người cho thấy vai_trò điều_hoà miễn_dịch của nó .
+- source_sentence: Việc cấy_ghép các EC và MC có nguồn_gốc từ các tế_bào ES chưa phân_biệt
+    của con_người có khả_năng góp_phần tái_tạo mạch_máu điều_trị và do_đó làm giảm
+    diện_tích nhồi máu sau đột_quỵ .
+  sentences:
+  - Việc cấy_ghép các tế_bào mạch_máu có nguồn_gốc từ tế_bào gốc phôi người góp_phần
+    tái_tạo mạch_máu sau đột_quỵ ở chuột .
+  - Độ bão_hoà oxy tĩnh_mạch trung_tâm thấp ở những bệnh_nhân chấn_thương ổn_định
+    về huyết động_học có liên_quan đến kết_cục kém .
+  - Những bệnh_nhân ET không bị mất trí_nhớ có nhiều thay_đổi liên_quan đến Alzheimer
+    trong bệnh_lý thần_kinh tau hơn so với nhóm đối_chứng , cho thấy mối liên_hệ giữa
+    bệnh_lý tau và run .
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+---
+
+# SentenceTransformer based on tmnam20/ViPubMedT5
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [tmnam20/ViPubMedT5](https://huggingface.co/tmnam20/ViPubMedT5). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [tmnam20/ViPubMedT5](https://huggingface.co/tmnam20/ViPubMedT5) <!-- at revision b28c5d32e8d7b9d6e3e46a8881635025398544d2 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
+- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: T5EncoderModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': True, 'include_prompt': True})
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("vimednli/vipubmedt5-w_multi-SynPD")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Việc cấy_ghép các EC và MC có nguồn_gốc từ các tế_bào ES chưa phân_biệt của con_người có khả_năng góp_phần tái_tạo mạch_máu điều_trị và do_đó làm giảm diện_tích nhồi máu sau đột_quỵ .',
+    'Việc cấy_ghép các tế_bào mạch_máu có nguồn_gốc từ tế_bào gốc phôi người góp_phần tái_tạo mạch_máu sau đột_quỵ ở chuột .',
+    'Những bệnh_nhân ET không bị mất trí_nhớ có nhiều thay_đổi liên_quan đến Alzheimer trong bệnh_lý thần_kinh tau hơn so với nhóm đối_chứng , cho thấy mối liên_hệ giữa bệnh_lý tau và run .',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 768]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+* Size: 92,842 training samples
+* Columns: <code>sentence1</code> and <code>sentence2</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | sentence1                                                                           | sentence2                                                                          |
+  |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                              | string                                                                             |
+  | details | <ul><li>min: 13 tokens</li><li>mean: 60.83 tokens</li><li>max: 128 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 48.05 tokens</li><li>max: 128 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | sentence1                                                                                                                                                                                                                                                                            | sentence2                                                                                                                                                                 |
+  |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Trong nghiên_cứu hi��n_tại , hoạt_hoá P21 bằng hoạt_hoá gen do RNA ( RNAa ) gây ra hoạt_động chống khối_u trong ống_nghiệm trên dòng tế_bào u thần_kinh đệm SHG-44 của người .</code>                                                                                           | <code>dsRNA nhắm vào vùng khởi_động p21 ( dsP 21 ) đã gây cảm_ứng đáng_kể sự biểu_hiện của p21 ở mức phiên mã và protein , và làm giảm sự biểu_hiện của survivin .</code> |
+  | <code>Kết_quả của nghiên_cứu này cho thấy một sự tương_đồng về trình_tự không mong_đợi của các protein họ GH97 với glycoside hydrolase từ một_số họ khác , có cấu_trúc nếp gấp ( beta / alpha ) 8 của miền xúc_tác và cơ_chế giữ lại quá_trình thuỷ_phân liên_kết glycoside .</code> | <code>GH97 là một họ mới của glycoside hydrolase , có liên_quan đến họ siêu alpha-galactosidase.</code>                                                                   |
+  | <code>MRI là một công_cụ hiệu_quả để dự_đoán đáp_ứng với NAC .</code>                                                                                                                                                                                                                | <code>Phân giai MRI sau hoá_trị tân_bổ_trợ cho ung_thư vú : sinh_học khối_u có ảnh_hưởng đến độ_chính_xác không ?</code>                                                  |
+* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim"
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 32
+- `learning_rate`: 3e-05
+- `num_train_epochs`: 10
+- `warmup_ratio`: 0.1
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: no
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 32
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 3e-05
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 10
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: False
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `tp_size`: 0
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: None
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `include_for_metrics`: []
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `use_liger_kernel`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `average_tokens_across_devices`: False
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+
+</details>
+
+### Training Logs
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+| Epoch  | Step  | Training Loss |
+|:------:|:-----:|:-------------:|
+| 0.0345 | 100   | 4.4987        |
+| 0.0689 | 200   | 3.5509        |
+| 0.1034 | 300   | 2.2814        |
+| 0.1378 | 400   | 1.3726        |
+| 0.1723 | 500   | 1.0296        |
+| 0.2068 | 600   | 0.7233        |
+| 0.2412 | 700   | 0.5698        |
+| 0.2757 | 800   | 0.4624        |
+| 0.3101 | 900   | 0.4061        |
+| 0.3446 | 1000  | 0.3497        |
+| 0.3790 | 1100  | 0.2957        |
+| 0.4135 | 1200  | 0.2716        |
+| 0.4480 | 1300  | 0.2456        |
+| 0.4824 | 1400  | 0.2431        |
+| 0.5169 | 1500  | 0.1974        |
+| 0.5513 | 1600  | 0.2078        |
+| 0.5858 | 1700  | 0.2016        |
+| 0.6203 | 1800  | 0.2097        |
+| 0.6547 | 1900  | 0.1855        |
+| 0.6892 | 2000  | 0.1789        |
+| 0.7236 | 2100  | 0.1753        |
+| 0.7581 | 2200  | 0.1629        |
+| 0.7926 | 2300  | 0.1748        |
+| 0.8270 | 2400  | 0.1578        |
+| 0.8615 | 2500  | 0.1452        |
+| 0.8959 | 2600  | 0.1377        |
+| 0.9304 | 2700  | 0.1379        |
+| 0.9649 | 2800  | 0.1439        |
+| 0.9993 | 2900  | 0.1434        |
+| 1.0338 | 3000  | 0.1139        |
+| 1.0682 | 3100  | 0.0966        |
+| 1.1027 | 3200  | 0.1121        |
+| 1.1371 | 3300  | 0.0996        |
+| 1.1716 | 3400  | 0.1095        |
+| 1.2061 | 3500  | 0.1031        |
+| 1.2405 | 3600  | 0.1149        |
+| 1.2750 | 3700  | 0.1239        |
+| 1.3094 | 3800  | 0.0969        |
+| 1.3439 | 3900  | 0.1044        |
+| 1.3784 | 4000  | 0.1141        |
+| 1.4128 | 4100  | 0.0894        |
+| 1.4473 | 4200  | 0.1172        |
+| 1.4817 | 4300  | 0.1009        |
+| 1.5162 | 4400  | 0.0904        |
+| 1.5507 | 4500  | 0.1198        |
+| 1.5851 | 4600  | 0.0956        |
+| 1.6196 | 4700  | 0.1061        |
+| 1.6540 | 4800  | 0.0867        |
+| 1.6885 | 4900  | 0.0908        |
+| 1.7229 | 5000  | 0.1025        |
+| 1.7574 | 5100  | 0.1099        |
+| 1.7919 | 5200  | 0.0932        |
+| 1.8263 | 5300  | 0.0848        |
+| 1.8608 | 5400  | 0.1027        |
+| 1.8952 | 5500  | 0.0851        |
+| 1.9297 | 5600  | 0.0917        |
+| 1.9642 | 5700  | 0.0883        |
+| 1.9986 | 5800  | 0.0931        |
+| 2.0331 | 5900  | 0.0625        |
+| 2.0675 | 6000  | 0.0503        |
+| 2.1020 | 6100  | 0.0627        |
+| 2.1365 | 6200  | 0.0725        |
+| 2.1709 | 6300  | 0.0529        |
+| 2.2054 | 6400  | 0.0591        |
+| 2.2398 | 6500  | 0.0501        |
+| 2.2743 | 6600  | 0.0608        |
+| 2.3088 | 6700  | 0.0616        |
+| 2.3432 | 6800  | 0.0492        |
+| 2.3777 | 6900  | 0.0556        |
+| 2.4121 | 7000  | 0.0744        |
+| 2.4466 | 7100  | 0.0661        |
+| 2.4810 | 7200  | 0.0554        |
+| 2.5155 | 7300  | 0.0615        |
+| 2.5500 | 7400  | 0.0565        |
+| 2.5844 | 7500  | 0.0628        |
+| 2.6189 | 7600  | 0.0527        |
+| 2.6533 | 7700  | 0.069         |
+| 2.6878 | 7800  | 0.0666        |
+| 2.7223 | 7900  | 0.0642        |
+| 2.7567 | 8000  | 0.0601        |
+| 2.7912 | 8100  | 0.0564        |
+| 2.8256 | 8200  | 0.0549        |
+| 2.8601 | 8300  | 0.0552        |
+| 2.8946 | 8400  | 0.0692        |
+| 2.9290 | 8500  | 0.0607        |
+| 2.9635 | 8600  | 0.0537        |
+| 2.9979 | 8700  | 0.0534        |
+| 3.0324 | 8800  | 0.0365        |
+| 3.0669 | 8900  | 0.041         |
+| 3.1013 | 9000  | 0.0405        |
+| 3.1358 | 9100  | 0.0362        |
+| 3.1702 | 9200  | 0.0365        |
+| 3.2047 | 9300  | 0.0451        |
+| 3.2391 | 9400  | 0.0363        |
+| 3.2736 | 9500  | 0.0444        |
+| 3.3081 | 9600  | 0.0349        |
+| 3.3425 | 9700  | 0.0445        |
+| 3.3770 | 9800  | 0.0491        |
+| 3.4114 | 9900  | 0.0429        |
+| 3.4459 | 10000 | 0.0399        |
+| 3.4804 | 10100 | 0.0364        |
+| 3.5148 | 10200 | 0.0429        |
+| 3.5493 | 10300 | 0.0394        |
+| 3.5837 | 10400 | 0.0397        |
+| 3.6182 | 10500 | 0.0406        |
+| 3.6527 | 10600 | 0.038         |
+| 3.6871 | 10700 | 0.0379        |
+| 3.7216 | 10800 | 0.0392        |
+| 3.7560 | 10900 | 0.0395        |
+| 3.7905 | 11000 | 0.0331        |
+| 3.8249 | 11100 | 0.0415        |
+| 3.8594 | 11200 | 0.0421        |
+| 3.8939 | 11300 | 0.0371        |
+| 3.9283 | 11400 | 0.0333        |
+| 3.9628 | 11500 | 0.0352        |
+| 3.9972 | 11600 | 0.0371        |
+| 4.0317 | 11700 | 0.0266        |
+| 4.0662 | 11800 | 0.0288        |
+| 4.1006 | 11900 | 0.0281        |
+| 4.1351 | 12000 | 0.0318        |
+| 4.1695 | 12100 | 0.0256        |
+| 4.2040 | 12200 | 0.0275        |
+| 4.2385 | 12300 | 0.0245        |
+| 4.2729 | 12400 | 0.0295        |
+| 4.3074 | 12500 | 0.0282        |
+| 4.3418 | 12600 | 0.0286        |
+| 4.3763 | 12700 | 0.0231        |
+| 4.4108 | 12800 | 0.03          |
+| 4.4452 | 12900 | 0.0244        |
+| 4.4797 | 13000 | 0.0231        |
+| 4.5141 | 13100 | 0.0222        |
+| 4.5486 | 13200 | 0.027         |
+| 4.5830 | 13300 | 0.0301        |
+| 4.6175 | 13400 | 0.0256        |
+| 4.6520 | 13500 | 0.0325        |
+| 4.6864 | 13600 | 0.0291        |
+| 4.7209 | 13700 | 0.0263        |
+| 4.7553 | 13800 | 0.0215        |
+| 4.7898 | 13900 | 0.0277        |
+| 4.8243 | 14000 | 0.024         |
+| 4.8587 | 14100 | 0.0242        |
+| 4.8932 | 14200 | 0.0259        |
+| 4.9276 | 14300 | 0.0279        |
+| 4.9621 | 14400 | 0.0247        |
+| 4.9966 | 14500 | 0.0285        |
+| 5.0310 | 14600 | 0.0206        |
+| 5.0655 | 14700 | 0.0183        |
+| 5.0999 | 14800 | 0.0161        |
+| 5.1344 | 14900 | 0.019         |
+| 5.1688 | 15000 | 0.0198        |
+| 5.2033 | 15100 | 0.0174        |
+| 5.2378 | 15200 | 0.0157        |
+| 5.2722 | 15300 | 0.0191        |
+| 5.3067 | 15400 | 0.0181        |
+| 5.3411 | 15500 | 0.0165        |
+| 5.3756 | 15600 | 0.018         |
+| 5.4101 | 15700 | 0.0194        |
+| 5.4445 | 15800 | 0.0221        |
+| 5.4790 | 15900 | 0.017         |
+| 5.5134 | 16000 | 0.019         |
+| 5.5479 | 16100 | 0.0166        |
+| 5.5824 | 16200 | 0.0156        |
+| 5.6168 | 16300 | 0.0248        |
+| 5.6513 | 16400 | 0.0189        |
+| 5.6857 | 16500 | 0.0188        |
+| 5.7202 | 16600 | 0.0191        |
+| 5.7547 | 16700 | 0.02          |
+| 5.7891 | 16800 | 0.0157        |
+| 5.8236 | 16900 | 0.0247        |
+| 5.8580 | 17000 | 0.0218        |
+| 5.8925 | 17100 | 0.0191        |
+| 5.9269 | 17200 | 0.0141        |
+| 5.9614 | 17300 | 0.0203        |
+| 5.9959 | 17400 | 0.0169        |
+| 6.0303 | 17500 | 0.0122        |
+| 6.0648 | 17600 | 0.0128        |
+| 6.0992 | 17700 | 0.0151        |
+| 6.1337 | 17800 | 0.0162        |
+| 6.1682 | 17900 | 0.0137        |
+| 6.2026 | 18000 | 0.0124        |
+| 6.2371 | 18100 | 0.0127        |
+| 6.2715 | 18200 | 0.0152        |
+| 6.3060 | 18300 | 0.0151        |
+| 6.3405 | 18400 | 0.0164        |
+| 6.3749 | 18500 | 0.0131        |
+| 6.4094 | 18600 | 0.0155        |
+| 6.4438 | 18700 | 0.0166        |
+| 6.4783 | 18800 | 0.0149        |
+| 6.5127 | 18900 | 0.0165        |
+| 6.5472 | 19000 | 0.0181        |
+| 6.5817 | 19100 | 0.014         |
+| 6.6161 | 19200 | 0.0158        |
+| 6.6506 | 19300 | 0.0171        |
+| 6.6850 | 19400 | 0.0156        |
+| 6.7195 | 19500 | 0.0143        |
+| 6.7540 | 19600 | 0.0142        |
+| 6.7884 | 19700 | 0.0151        |
+| 6.8229 | 19800 | 0.0153        |
+| 6.8573 | 19900 | 0.0141        |
+| 6.8918 | 20000 | 0.0169        |
+| 6.9263 | 20100 | 0.016         |
+| 6.9607 | 20200 | 0.0128        |
+| 6.9952 | 20300 | 0.0145        |
+| 7.0296 | 20400 | 0.0103        |
+| 7.0641 | 20500 | 0.0128        |
+| 7.0986 | 20600 | 0.0088        |
+| 7.1330 | 20700 | 0.0146        |
+| 7.1675 | 20800 | 0.0101        |
+| 7.2019 | 20900 | 0.0145        |
+| 7.2364 | 21000 | 0.0141        |
+| 7.2708 | 21100 | 0.0098        |
+| 7.3053 | 21200 | 0.011         |
+| 7.3398 | 21300 | 0.0117        |
+| 7.3742 | 21400 | 0.0115        |
+| 7.4087 | 21500 | 0.0129        |
+| 7.4431 | 21600 | 0.0121        |
+| 7.4776 | 21700 | 0.0096        |
+| 7.5121 | 21800 | 0.0125        |
+| 7.5465 | 21900 | 0.0115        |
+| 7.5810 | 22000 | 0.0147        |
+| 7.6154 | 22100 | 0.0149        |
+| 7.6499 | 22200 | 0.0133        |
+| 7.6844 | 22300 | 0.0127        |
+| 7.7188 | 22400 | 0.0137        |
+| 7.7533 | 22500 | 0.0113        |
+| 7.7877 | 22600 | 0.0136        |
+| 7.8222 | 22700 | 0.0128        |
+| 7.8567 | 22800 | 0.0127        |
+| 7.8911 | 22900 | 0.0154        |
+| 7.9256 | 23000 | 0.0118        |
+| 7.9600 | 23100 | 0.0118        |
+| 7.9945 | 23200 | 0.0128        |
+| 8.0289 | 23300 | 0.0098        |
+| 8.0634 | 23400 | 0.0103        |
+| 8.0979 | 23500 | 0.0125        |
+| 8.1323 | 23600 | 0.0109        |
+| 8.1668 | 23700 | 0.0083        |
+| 8.2012 | 23800 | 0.0112        |
+| 8.2357 | 23900 | 0.0108        |
+| 8.2702 | 24000 | 0.0113        |
+| 8.3046 | 24100 | 0.0107        |
+| 8.3391 | 24200 | 0.011         |
+| 8.3735 | 24300 | 0.01          |
+| 8.4080 | 24400 | 0.0104        |
+| 8.4425 | 24500 | 0.0099        |
+| 8.4769 | 24600 | 0.0106        |
+| 8.5114 | 24700 | 0.0111        |
+| 8.5458 | 24800 | 0.0111        |
+| 8.5803 | 24900 | 0.0105        |
+| 8.6147 | 25000 | 0.0091        |
+| 8.6492 | 25100 | 0.0128        |
+| 8.6837 | 25200 | 0.0125        |
+| 8.7181 | 25300 | 0.0115        |
+| 8.7526 | 25400 | 0.0119        |
+| 8.7870 | 25500 | 0.0115        |
+| 8.8215 | 25600 | 0.0073        |
+| 8.8560 | 25700 | 0.0107        |
+| 8.8904 | 25800 | 0.012         |
+| 8.9249 | 25900 | 0.0113        |
+| 8.9593 | 26000 | 0.0104        |
+| 8.9938 | 26100 | 0.0124        |
+| 9.0283 | 26200 | 0.0092        |
+| 9.0627 | 26300 | 0.0129        |
+| 9.0972 | 26400 | 0.0094        |
+| 9.1316 | 26500 | 0.0109        |
+| 9.1661 | 26600 | 0.0094        |
+| 9.2006 | 26700 | 0.0098        |
+| 9.2350 | 26800 | 0.0103        |
+| 9.2695 | 26900 | 0.0097        |
+| 9.3039 | 27000 | 0.0106        |
+| 9.3384 | 27100 | 0.0079        |
+| 9.3728 | 27200 | 0.0082        |
+| 9.4073 | 27300 | 0.0095        |
+| 9.4418 | 27400 | 0.0086        |
+| 9.4762 | 27500 | 0.009         |
+| 9.5107 | 27600 | 0.0089        |
+| 9.5451 | 27700 | 0.0102        |
+| 9.5796 | 27800 | 0.0111        |
+| 9.6141 | 27900 | 0.0104        |
+| 9.6485 | 28000 | 0.011         |
+| 9.6830 | 28100 | 0.0096        |
+| 9.7174 | 28200 | 0.0096        |
+| 9.7519 | 28300 | 0.0106        |
+| 9.7864 | 28400 | 0.0076        |
+| 9.8208 | 28500 | 0.0079        |
+| 9.8553 | 28600 | 0.0097        |
+| 9.8897 | 28700 | 0.0083        |
+| 9.9242 | 28800 | 0.0077        |
+| 9.9586 | 28900 | 0.0104        |
+| 9.9931 | 29000 | 0.0107        |
+
+</details>
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.9.19
+- Sentence Transformers: 4.1.0
+- Transformers: 4.51.3
+- PyTorch: 2.2.0+cu121
+- Accelerate: 0.34.2
+- Datasets: 2.19.1
+- Tokenizers: 0.21.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "architectures": [
+    "T5EncoderModel"
+  ],
+  "classifier_dropout": 0.0,
+  "d_ff": 3072,
+  "d_kv": 64,
+  "d_model": 768,
+  "decoder_start_token_id": 0,
+  "dense_act_fn": "relu",
+  "dropout_rate": 0.1,
+  "eos_token_id": 1,
+  "feed_forward_proj": "relu",
+  "initializer_factor": 1.0,
+  "is_encoder_decoder": true,
+  "is_gated_act": false,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-06,
+  "model_type": "t5",
+  "n_positions": 512,
+  "num_decoder_layers": 12,
+  "num_heads": 12,
+  "num_layers": 12,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 0,
+  "relative_attention_max_distance": 128,
+  "relative_attention_num_buckets": 32,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.51.3",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 36096
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "4.1.0",
+    "transformers": "4.51.3",
+    "pytorch": "2.2.0+cu121"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1d3ff484d52b749a1ee5ab8a5e2f9ffea9b5db22a476fbca1484279375decff8
+size 450715560

modules.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 128,
+  "do_lower_case": false
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,128 @@
+{
+  "additional_special_tokens": [
+    "<extra_id_0>",
+    "<extra_id_1>",
+    "<extra_id_2>",
+    "<extra_id_3>",
+    "<extra_id_4>",
+    "<extra_id_5>",
+    "<extra_id_6>",
+    "<extra_id_7>",
+    "<extra_id_8>",
+    "<extra_id_9>",
+    "<extra_id_10>",
+    "<extra_id_11>",
+    "<extra_id_12>",
+    "<extra_id_13>",
+    "<extra_id_14>",
+    "<extra_id_15>",
+    "<extra_id_16>",
+    "<extra_id_17>",
+    "<extra_id_18>",
+    "<extra_id_19>",
+    "<extra_id_20>",
+    "<extra_id_21>",
+    "<extra_id_22>",
+    "<extra_id_23>",
+    "<extra_id_24>",
+    "<extra_id_25>",
+    "<extra_id_26>",
+    "<extra_id_27>",
+    "<extra_id_28>",
+    "<extra_id_29>",
+    "<extra_id_30>",
+    "<extra_id_31>",
+    "<extra_id_32>",
+    "<extra_id_33>",
+    "<extra_id_34>",
+    "<extra_id_35>",
+    "<extra_id_36>",
+    "<extra_id_37>",
+    "<extra_id_38>",
+    "<extra_id_39>",
+    "<extra_id_40>",
+    "<extra_id_41>",
+    "<extra_id_42>",
+    "<extra_id_43>",
+    "<extra_id_44>",
+    "<extra_id_45>",
+    "<extra_id_46>",
+    "<extra_id_47>",
+    "<extra_id_48>",
+    "<extra_id_49>",
+    "<extra_id_50>",
+    "<extra_id_51>",
+    "<extra_id_52>",
+    "<extra_id_53>",
+    "<extra_id_54>",
+    "<extra_id_55>",
+    "<extra_id_56>",
+    "<extra_id_57>",
+    "<extra_id_58>",
+    "<extra_id_59>",
+    "<extra_id_60>",
+    "<extra_id_61>",
+    "<extra_id_62>",
+    "<extra_id_63>",
+    "<extra_id_64>",
+    "<extra_id_65>",
+    "<extra_id_66>",
+    "<extra_id_67>",
+    "<extra_id_68>",
+    "<extra_id_69>",
+    "<extra_id_70>",
+    "<extra_id_71>",
+    "<extra_id_72>",
+    "<extra_id_73>",
+    "<extra_id_74>",
+    "<extra_id_75>",
+    "<extra_id_76>",
+    "<extra_id_77>",
+    "<extra_id_78>",
+    "<extra_id_79>",
+    "<extra_id_80>",
+    "<extra_id_81>",
+    "<extra_id_82>",
+    "<extra_id_83>",
+    "<extra_id_84>",
+    "<extra_id_85>",
+    "<extra_id_86>",
+    "<extra_id_87>",
+    "<extra_id_88>",
+    "<extra_id_89>",
+    "<extra_id_90>",
+    "<extra_id_91>",
+    "<extra_id_92>",
+    "<extra_id_93>",
+    "<extra_id_94>",
+    "<extra_id_95>"
+  ],
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

spiece.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:59986b62f9f0b90edafb9b073ea7b93d21114a5841219a1ea2399ade73f729c6
+size 820370

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,905 @@
+{
+  "add_prefix_space": null,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36000": {
+      "content": "<extra_id_95>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36001": {
+      "content": "<extra_id_94>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36002": {
+      "content": "<extra_id_93>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36003": {
+      "content": "<extra_id_92>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36004": {
+      "content": "<extra_id_91>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36005": {
+      "content": "<extra_id_90>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36006": {
+      "content": "<extra_id_89>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36007": {
+      "content": "<extra_id_88>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36008": {
+      "content": "<extra_id_87>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36009": {
+      "content": "<extra_id_86>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36010": {
+      "content": "<extra_id_85>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36011": {
+      "content": "<extra_id_84>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36012": {
+      "content": "<extra_id_83>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36013": {
+      "content": "<extra_id_82>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36014": {
+      "content": "<extra_id_81>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36015": {
+      "content": "<extra_id_80>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36016": {
+      "content": "<extra_id_79>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36017": {
+      "content": "<extra_id_78>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36018": {
+      "content": "<extra_id_77>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36019": {
+      "content": "<extra_id_76>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36020": {
+      "content": "<extra_id_75>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36021": {
+      "content": "<extra_id_74>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36022": {
+      "content": "<extra_id_73>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36023": {
+      "content": "<extra_id_72>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36024": {
+      "content": "<extra_id_71>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36025": {
+      "content": "<extra_id_70>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36026": {
+      "content": "<extra_id_69>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36027": {
+      "content": "<extra_id_68>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36028": {
+      "content": "<extra_id_67>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36029": {
+      "content": "<extra_id_66>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36030": {
+      "content": "<extra_id_65>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36031": {
+      "content": "<extra_id_64>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36032": {
+      "content": "<extra_id_63>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36033": {
+      "content": "<extra_id_62>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36034": {
+      "content": "<extra_id_61>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36035": {
+      "content": "<extra_id_60>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36036": {
+      "content": "<extra_id_59>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36037": {
+      "content": "<extra_id_58>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36038": {
+      "content": "<extra_id_57>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36039": {
+      "content": "<extra_id_56>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36040": {
+      "content": "<extra_id_55>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36041": {
+      "content": "<extra_id_54>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36042": {
+      "content": "<extra_id_53>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36043": {
+      "content": "<extra_id_52>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36044": {
+      "content": "<extra_id_51>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36045": {
+      "content": "<extra_id_50>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36046": {
+      "content": "<extra_id_49>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36047": {
+      "content": "<extra_id_48>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36048": {
+      "content": "<extra_id_47>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36049": {
+      "content": "<extra_id_46>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36050": {
+      "content": "<extra_id_45>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36051": {
+      "content": "<extra_id_44>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36052": {
+      "content": "<extra_id_43>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36053": {
+      "content": "<extra_id_42>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36054": {
+      "content": "<extra_id_41>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36055": {
+      "content": "<extra_id_40>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36056": {
+      "content": "<extra_id_39>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36057": {
+      "content": "<extra_id_38>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36058": {
+      "content": "<extra_id_37>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36059": {
+      "content": "<extra_id_36>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36060": {
+      "content": "<extra_id_35>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36061": {
+      "content": "<extra_id_34>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36062": {
+      "content": "<extra_id_33>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36063": {
+      "content": "<extra_id_32>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36064": {
+      "content": "<extra_id_31>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36065": {
+      "content": "<extra_id_30>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36066": {
+      "content": "<extra_id_29>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36067": {
+      "content": "<extra_id_28>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36068": {
+      "content": "<extra_id_27>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36069": {
+      "content": "<extra_id_26>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36070": {
+      "content": "<extra_id_25>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36071": {
+      "content": "<extra_id_24>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36072": {
+      "content": "<extra_id_23>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36073": {
+      "content": "<extra_id_22>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36074": {
+      "content": "<extra_id_21>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36075": {
+      "content": "<extra_id_20>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36076": {
+      "content": "<extra_id_19>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36077": {
+      "content": "<extra_id_18>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36078": {
+      "content": "<extra_id_17>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36079": {
+      "content": "<extra_id_16>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36080": {
+      "content": "<extra_id_15>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36081": {
+      "content": "<extra_id_14>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36082": {
+      "content": "<extra_id_13>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36083": {
+      "content": "<extra_id_12>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36084": {
+      "content": "<extra_id_11>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36085": {
+      "content": "<extra_id_10>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36086": {
+      "content": "<extra_id_9>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36087": {
+      "content": "<extra_id_8>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36088": {
+      "content": "<extra_id_7>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36089": {
+      "content": "<extra_id_6>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36090": {
+      "content": "<extra_id_5>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36091": {
+      "content": "<extra_id_4>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36092": {
+      "content": "<extra_id_3>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36093": {
+      "content": "<extra_id_2>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36094": {
+      "content": "<extra_id_1>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "36095": {
+      "content": "<extra_id_0>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "additional_special_tokens": [
+    "<extra_id_0>",
+    "<extra_id_1>",
+    "<extra_id_2>",
+    "<extra_id_3>",
+    "<extra_id_4>",
+    "<extra_id_5>",
+    "<extra_id_6>",
+    "<extra_id_7>",
+    "<extra_id_8>",
+    "<extra_id_9>",
+    "<extra_id_10>",
+    "<extra_id_11>",
+    "<extra_id_12>",
+    "<extra_id_13>",
+    "<extra_id_14>",
+    "<extra_id_15>",
+    "<extra_id_16>",
+    "<extra_id_17>",
+    "<extra_id_18>",
+    "<extra_id_19>",
+    "<extra_id_20>",
+    "<extra_id_21>",
+    "<extra_id_22>",
+    "<extra_id_23>",
+    "<extra_id_24>",
+    "<extra_id_25>",
+    "<extra_id_26>",
+    "<extra_id_27>",
+    "<extra_id_28>",
+    "<extra_id_29>",
+    "<extra_id_30>",
+    "<extra_id_31>",
+    "<extra_id_32>",
+    "<extra_id_33>",
+    "<extra_id_34>",
+    "<extra_id_35>",
+    "<extra_id_36>",
+    "<extra_id_37>",
+    "<extra_id_38>",
+    "<extra_id_39>",
+    "<extra_id_40>",
+    "<extra_id_41>",
+    "<extra_id_42>",
+    "<extra_id_43>",
+    "<extra_id_44>",
+    "<extra_id_45>",
+    "<extra_id_46>",
+    "<extra_id_47>",
+    "<extra_id_48>",
+    "<extra_id_49>",
+    "<extra_id_50>",
+    "<extra_id_51>",
+    "<extra_id_52>",
+    "<extra_id_53>",
+    "<extra_id_54>",
+    "<extra_id_55>",
+    "<extra_id_56>",
+    "<extra_id_57>",
+    "<extra_id_58>",
+    "<extra_id_59>",
+    "<extra_id_60>",
+    "<extra_id_61>",
+    "<extra_id_62>",
+    "<extra_id_63>",
+    "<extra_id_64>",
+    "<extra_id_65>",
+    "<extra_id_66>",
+    "<extra_id_67>",
+    "<extra_id_68>",
+    "<extra_id_69>",
+    "<extra_id_70>",
+    "<extra_id_71>",
+    "<extra_id_72>",
+    "<extra_id_73>",
+    "<extra_id_74>",
+    "<extra_id_75>",
+    "<extra_id_76>",
+    "<extra_id_77>",
+    "<extra_id_78>",
+    "<extra_id_79>",
+    "<extra_id_80>",
+    "<extra_id_81>",
+    "<extra_id_82>",
+    "<extra_id_83>",
+    "<extra_id_84>",
+    "<extra_id_85>",
+    "<extra_id_86>",
+    "<extra_id_87>",
+    "<extra_id_88>",
+    "<extra_id_89>",
+    "<extra_id_90>",
+    "<extra_id_91>",
+    "<extra_id_92>",
+    "<extra_id_93>",
+    "<extra_id_94>",
+    "<extra_id_95>"
+  ],
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "eos_token": "</s>",
+  "extra_ids": 96,
+  "extra_special_tokens": {},
+  "mask_token": "<unk>",
+  "model_max_length": 128,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "tokenizer_class": "T5Tokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}