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| title: FramePack图像到视频生成 | |
| emoji: 🎬 | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: purple | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.23.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| # FramePack | |
| FramePack是一个图像到视频生成工具，利用扩散模型将静态图像转换为动态视频。 | |
| ## 特点 | |
| - 使用单张图片生成流畅的动作视频 | |
| - 基于HunyuanVideo和FramePack架构 | |
| - 支持低显存GPU（最低6GB）运行 | |
| - 可以生成最长120秒的视频 | |
| - 使用TeaCache技术加速生成过程 | |
| ## 使用方法 | |
| 1. 上传一张人物图像 | |
| 2. 输入描述所需动作的提示词 | |
| 3. 设置所需视频长度（秒） | |
| 4. 点击"开始生成"按钮 | |
| 5. 等待视频生成（生成过程是渐进式的，会不断扩展视频长度） | |
| ## 示例提示词 | |
| - "The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm." | |
| - "A character doing some simple body movements." | |
| - "The man dances energetically, leaping mid-air with fluid arm swings and quick footwork." | |
| ## 注意事项 | |
| - 视频生成是倒序进行的，结束动作将先于开始动作生成 | |
| - 如果需要高质量结果，建议关闭TeaCache选项 | |
| - 如果遇到内存不足错误，可以增加"GPU推理保留内存"的值 | |
| ## 技术细节 | |
| 此应用基于[FramePack](https://github.com/lllyasviel/FramePack)项目，使用了Hunyuan Video模型和FramePack技术进行视频生成。该技术可以将输入上下文压缩为固定长度，使生成工作量与视频长度无关，从而在笔记本电脑GPU上也能处理大量帧。 | |
| --- | |
| 原项目链接：[FramePack GitHub](https://github.com/lllyasviel/FramePack) | |