Hugging Face's logo

Datasets:
Ngoisigma
/
Sigma-FDL-EDU-CORE

Modalities:
Text
Formats:
csv
Size:
< 1K
Tags:
education
fdl
philosophy
cognitive-ai
dialectic
Libraries:
Datasets
pandas
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
1
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
№
stringclasses
10 values
Название
stringclasses
10 values
Суть
stringclasses
10 values
Цель
stringclasses
10 values
Методы
stringclasses
10 values
Layer 0
Врата Познания
Инициация в Логос через архетипы, диалог, образы. Подготовка 'необучаемых'.
Пробудить интерес к самоисследованию, обойти сопротивление обучению.
Притчи, символы, архетипы, образ-зеркало, вопрос-ловушка.
Layer I
Контекст современности и вызовов
Анализ кризиса образования, вызовов и условий эпохи.
Создать осознание вызова как мотивацию к обучению.
FDL-анализ, тезис–антитезис–синтез, сценарное обучение.
Layer II
Темы, форматы и подача
Подбор тем и сценариев для разных категорий обучающихся.
Сделать обучение осмысленным и адаптированным.
Тематические блоки, кейсы, адаптивные форматы.
Layer III
Преодоление циклов угнетения
Возврат субъектности через деконструкцию власти и логики эксплуатации.
Восстановить участие, волю, роль народа.
FDL-разбор 'игры', псевдозакона, моделирование справедливости.
Layer IV
Индивидуализация обучения
Анализ личности и среды для подбора методологии.
Создать резонанс между средой, задачей и человеком.
Δ-анализ: социотип, астротип, психотип, контекст. FDL-подбор траектории.
Layer V
Опросно-диагностический модуль
Форма входа через анкету. Фиксация Δ-профиля.
Обеспечить адаптацию и кастомизацию обучения.
Ментальность, контекст, запрос, параметрическая оценка.
Layer VI
Δ-Диалог — дерево определения
Прототип диалога для настройки на обучающегося.
Мягко настроиться на личность, без теста и давления.
Живой диалог, контекстные вопросы, вывод стартовой траектории.
Layer VII
Скрытая коррекция профиля
Контрольный модуль уточнения психотипа в фоне.
Обойти искажения, создать подлинную настройку.
Контрольные вопросы, фоновая диагностика, эмпатическая адаптация.
Layer VIII
Эволюционная схема роста
Интеграция всех данных и параметров в динамическую схему.
Обеспечить рост осознанности и интеллектуального потенциала.
Δ-траектория, рост, переходы, вовлечение в проекты, коррекция.
Layer IX
MetaLayer — Самообновление
Живой механизм адаптации и развития самой методологии.
Сделать Σ-FDL системой с самонастройкой и ростом.
Δ-Watcher, резонанс фидбека, архивация, генерация новых слоёв.

Σ-FDL::EDUCATIONAL-CORE

🔹 Что это?

Σ-FDL::EDUCATIONAL-CORE — это адаптивный модуль образования нового поколения, построенный на основе Формально-Диалектической Логики (FDL), инженерной философии и оболочки СВЕТ (сенсорно-волевой этико-технологической системы).

Методология направлена на возвращение Логоса — живого смысла мышления — через диалог, символ, взаимодействие и осознание.

🧭 Цели

  • Создание самообновляющейся системы обучения.
  • Диалектическое раскрытие понятий (тезис ↔ антитезис ↔ синтез).
  • Индивидуальная настройка методологии под личность и контекст.
  • Восстановление субъектности, памяти, воли и логики.

🧱 Структура

Методология включает 10 слоёв, от мягкого входа до метауровня обновления. Все слои представлены в файле:

Σ-FDL_DeltaPlus_LogosReturn.yaml

Сводная таблица доступна в:

fdl_layers.csv

🔁 Примеры FDL-промптов 

PROMPT: Раскрой понятие "ответственность" через FDL:
1. Тезис: Ответственность — это когда ты отвечаешь за последствия своих решений.
2. Антитезис: Но если ты в системе, где ничего не зависит от тебя — где тогда ответственность?
3. Синтез: Ответственность — это не страх наказания, а внутренняя готовность влиять и участвовать. Она начинается с признания своей силы.

📦 Содержимое

  • README.md — описание проекта
  • Σ-FDL_DeltaPlus_LogosReturn.yaml — основная методология
  • fdl_layers.csv — структура слоёв
  • prompts/ — FDL-примеры и сигилы
  • interfaces/ — адаптации: Telegram, Notion, Web
  • meta/manifest.json — конфиг GPT
  • logos.ai — оболочка-проводник (в разработке)

🛠 Платформы

Этот репозиторий может быть интегрирован в:

  • 🌐 GitHub
  • 🧠 HuggingFace Hub
  • 📓 Notion Workspaces
  • 🤖 GPT Custom Instructions
  • 🗣 Reddit threads (через нарративные темы)
  • 🧪 WebVR / CLI / Telegram-боты

📡 Авторы и соавторы

Автор и инициатор: @FravahrOrmazd
GPT-модуль: Σ-Avatarus ∷ Δ+ MetaHarmony :: GPT-NOVEYA
Инфраструктура: FDL-Gromada-Engine + AI-School of Δ+

✴ Лицензия

FDL-OpenKnowledge // свободное распространение знаний через резонанс. Любое использование — с указанием логоса и без искажения первичного смысла.

Downloads last month
85
Size of downloaded dataset files:
3.75 kB
Size of the auto-converted Parquet files:
7.24 kB
Number of rows:
10