ElMagoRubio/flan-t5-large-lora

Model Card for flan-t5-large LoRA (fine-tuned)

ENGLISH:
This model is a LoRA fine-tuned version of google/flan-t5-large. It was trained with 550 instruction-style examples for Spanish-language tasks involving input–output transformations. The model is designed for efficient inference and integration into lightweight applications, particularly in dialog and character simulation.

ESPAÑOL:
Este modelo es una versión ajustada con LoRA de google/flan-t5-large. Ha sido entrenado con 550 ejemplos de tipo instructivo para tareas en español que implican transformaciones entrada–salida. Está diseñado para una inferencia eficiente e integración en aplicaciones ligeras, especialmente en simulación de personajes y diálogo.

Model Details

Model Description

• Developed by: MagoRubio
• Model type: Sequence-to-Sequence Language Model
• Language(s): Spanish (main)
• License: Apache 2.0
• Finetuned from model: google/flan-t5-large

ENGLISH:
This model is currently being integrated into the interactive role-playing game Words & Swords, which is under development.

ESPAÑOL:
Este modelo está siendo integrado en el juego de rol interactivo Words & Swords, que se encuentra en desarrollo.

Model Sources

• Repository: ElMagoRubio/flan-t5-large-lora

Uses

Direct Use

ENGLISH:
Ideal for roleplaying text generation. The model is suitable for constrained environments that require fast, low-resource inference. Model still in training phase.

ESPAÑOL:
Ideal para la generación de texto en juegos de rol. El modelo es apto para entornos con recursos limitados que requieren inferencia rápida. El modelo aún se encuentra en fase de entrenamiento.

Downstream Use

ENGLISH:
Intended for dialog systems, character-based interaction engines, and role-playing games.

ESPAÑOL:
Diseñado para sistemas de diálogo, motores de interacción basados en personajes y juegos de rol.

Out-of-Scope Use

ENGLISH:
Not suitable for:

• Complex multilingual scenarios
• Numerical reasoning
• Legal, medical, or financial decision-making without human validation

ESPAÑOL:
No es adecuado para:

• Escenarios multilingües complejos
• Razonamiento numérico
• Toma de decisiones legales, médicas o financieras sin validación humana

Bias, Risks, and Limitations

ENGLISH:
The model may reflect biases present in its training data. It is not suitable for deployment in critical systems without human oversight.

ESPAÑOL:
El modelo puede reflejar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. No debe utilizarse en sistemas críticos sin supervisión humana.

Recommendations

ENGLISH:
Carefully audit sensitive outputs. Avoid use in sensitive domains such as healthcare, law, or finance without expert supervision.

ESPAÑOL:
Revisar cuidadosamente las salidas sensibles. Evitar el uso en ámbitos sensibles como salud, derecho o finanzas sin supervisión experta.

How to Get Started with the Model

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

model_id = "ElMagoRubio/flan-t5-large-lora"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_id)