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## 一、什么是大模型微调(Fine-tuning)?
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大模型微调是指在大规模预训练语言模型(如GPT、BERT、PaLM等)的基础上,**针对特定任务或领域,用少量专用数据对模型参数进行进一步调整的过程。**
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@@ -35,7 +35,7 @@ pipeline_tag: question-answering
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**6. 缓解幻觉问题:**
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针对特定任务微调(如事实性问答)可约束模型生成,减少胡编乱造(Hallucination)。
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## 硬件配置:
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- **GPU**:Tesla T4
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# 微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
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## 一、什么是大模型微调(Fine-tuning)?
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13 |
大模型微调是指在大规模预训练语言模型(如GPT、BERT、PaLM等)的基础上,**针对特定任务或领域,用少量专用数据对模型参数进行进一步调整的过程。**
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**6. 缓解幻觉问题:**
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36 |
针对特定任务微调(如事实性问答)可约束模型生成,减少胡编乱造(Hallucination)。
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## 三、大模型微调的效果
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## 硬件配置:
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- **GPU**:Tesla T4
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