Spaces:
Sleeping
Sleeping
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import fitz # PyMuPDF
|
2 |
+
import gradio as gr
|
3 |
+
from transformers import pipeline
|
4 |
+
|
5 |
+
# تحميل النموذج العربي
|
6 |
+
qa = pipeline("question-answering", model="aubmindlab/bert-base-arabertv2")
|
7 |
+
|
8 |
+
def answer_pdf(file, question):
|
9 |
+
doc = fitz.open(stream=file.read(), filetype="pdf")
|
10 |
+
text = ""
|
11 |
+
for page in doc:
|
12 |
+
text += page.get_text()
|
13 |
+
|
14 |
+
if not question.strip():
|
15 |
+
return "يرجى كتابة سؤال لبدء التحليل."
|
16 |
+
|
17 |
+
result = qa(question=question, context=text[:4000]) # قص النص لتفادي الطول الزائد
|
18 |
+
return result["answer"]
|
19 |
+
|
20 |
+
gr.Interface(
|
21 |
+
fn=answer_pdf,
|
22 |
+
inputs=[
|
23 |
+
gr.File(label="ملف PDF"),
|
24 |
+
gr.Textbox(label="ما سؤالك؟", placeholder="مثال: ما هي الأدوات المذكورة؟")
|
25 |
+
],
|
26 |
+
outputs=gr.Textbox(label="الإجابة"),
|
27 |
+
title="تحليل ملفات PDF بالعربية",
|
28 |
+
description="ارفع ملف PDF واسأل سؤالًا وسيتم الإجابة باستخدام نموذج Arabic BERT"
|
29 |
+
).launch()
|