Update app.py

app.py

@@ -2,11 +2,12 @@ import fitz  # PyMuPDF
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# تحميل النموذج العربي
+# تحميل نموذج لغة عربية للإجابة على الأسئلة
 qa = pipeline("question-answering", model="aubmindlab/bert-base-arabertv2")
 
 def answer_pdf(file, question):
-    doc = fitz.open(stream=file.read(), filetype="pdf")
+    # فتح ملف PDF من المسار المؤقت
+    doc = fitz.open(file.name)
     text = ""
     for page in doc:
         text += page.get_text()
@@ -14,16 +15,18 @@ def answer_pdf(file, question):
     if not question.strip():
         return "يرجى كتابة سؤال لبدء التحليل."
 
-    result = qa(question=question, context=text[:4000])  # قص النص لتفادي الطول الزائد
+    # الإجابة على السؤال باستخدام النص المستخرج
+    result = qa(question=question, context=text[:4000])  # تقصير النص لتجنب تجاوز الحد
     return result["answer"]
 
+# واجهة المستخدم عبر Gradio
 gr.Interface(
     fn=answer_pdf,
     inputs=[
-        gr.File(label="ملف PDF"),
-        gr.Textbox(label="ما سؤالك؟", placeholder="مثال: ما هي الأدوات المذكورة؟")
+        gr.File(label="📄 ارفع ملف PDF"),
+        gr.Textbox(label="❓ سؤالك", placeholder="مثال: ما الأدوات التي تعالج الصور؟")
     ],
-    outputs=gr.Textbox(label="الإجابة"),
-    title="تحليل ملفات PDF بالعربية",
-    description="ارفع ملف PDF واسأل سؤالًا وسيتم الإجابة باستخدام نموذج Arabic BERT"
-).launch()
+    outputs=gr.Textbox(label="🤖 الإجابة"),
+    title="📚 قارئ ملفات PDF الذكي بالعربية",
+    description="استخدم هذه الأداة لتحليل ملفات PDF المكتوبة بالعربية وطرح أسئلتك عليها",
+).launch(share=True)