File size: 3,765 Bytes
84d0efc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
"""
API entegrasyonlarını test etmek için script.
Bu script, dinamik model keşfi özelliğini test eder.
"""

import os
import time
from api_integrations import (
    api_manager,
    openai_handler,
    gemini_handler,
    openrouter_handler,
    MODEL_CACHE,
    load_model_cache,
    save_model_cache
)

def test_dynamic_model_discovery():
    """
    Dinamik model keşfi özelliğini test eder.
    """
    print("Dinamik Model Keşfi Testi\n" + "="*30)
    
    # Mevcut önbellek durumunu göster
    print("\nMevcut Önbellek Durumu:")
    for provider in MODEL_CACHE:
        model_count = len(MODEL_CACHE[provider]["models"])
        last_updated = MODEL_CACHE[provider]["last_updated"]
        last_updated_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(last_updated)) if last_updated > 0 else "Hiç güncellenmemiş"
        
        print(f"{provider.capitalize()}: {model_count} model, Son güncelleme: {last_updated_str}")
    
    # OpenAI modellerini test et
    print("\nOpenAI Modelleri Testi:")
    if openai_handler.api_key:
        print("API anahtarı mevcut, API'den modelleri çekme...")
        models = openai_handler.get_available_models(force_refresh=True)
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"İlk 10 model: {models[:10]}")
    else:
        print("API anahtarı mevcut değil, varsayılan modeller kullanılacak.")
        models = openai_handler.get_available_models()
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"Modeller: {models}")
    
    # Gemini modellerini test et
    print("\nGemini Modelleri Testi:")
    if gemini_handler.api_key:
        print("API anahtarı mevcut, API'den modelleri çekme...")
        models = gemini_handler.get_available_models(force_refresh=True)
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"Modeller: {models}")
    else:
        print("API anahtarı mevcut değil, varsayılan modeller kullanılacak.")
        models = gemini_handler.get_available_models()
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"Modeller: {models}")
    
    # OpenRouter modellerini test et
    print("\nOpenRouter Modelleri Testi:")
    if openrouter_handler.api_key:
        print("API anahtarı mevcut, API'den modelleri çekme...")
        models = openrouter_handler.get_available_models(force_refresh=True)
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"İlk 10 model: {models[:10]}")
    else:
        print("API anahtarı mevcut değil, varsayılan modeller kullanılacak.")
        models = openrouter_handler.get_available_models()
        print(f"Toplam {len(models)} model bulundu.")
        print(f"İlk 10 model: {models[:10]}")
    
    # Önbellek dosyasını kontrol et
    cache_file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "model_cache.json")
    if os.path.exists(cache_file_path):
        print(f"\nÖnbellek dosyası mevcut: {cache_file_path}")
        print(f"Dosya boyutu: {os.path.getsize(cache_file_path)} byte")
    else:
        print(f"\nÖnbellek dosyası henüz oluşturulmamış: {cache_file_path}")
    
    # Önbellek yeniden yükleme testi
    print("\nÖnbellek Yeniden Yükleme Testi:")
    load_model_cache()
    for provider in MODEL_CACHE:
        model_count = len(MODEL_CACHE[provider]["models"])
        last_updated = MODEL_CACHE[provider]["last_updated"]
        last_updated_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(last_updated)) if last_updated > 0 else "Hiç güncellenmemiş"
        
        print(f"{provider.capitalize()}: {model_count} model, Son güncelleme: {last_updated_str}")
    
    print("\nTest tamamlandı!")

if __name__ == "__main__":
    test_dynamic_model_discovery()