Fame PyTorch ROCm Kit - تعليمات التثبيت 🚀

يشرح هذا الملف كيفية تثبيت إصدار Fame المُصمم من PyTorch ROCm يدويًا.

🛠️ 1. إعداد البيئة

فعّل بيئة بايثون (موصى به: venv):

source ~/rocm_env/bin/activate

ثبّت CMake في حال عدم توفره:

pip install cmake

تأكد من ضبط مسارات HIP وROCm بشكل صحيح (ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1، إلخ).

🛠️ ٢. بناء PyTorch

انتقل إلى مجلد Fame Kit:

cd fame-pytorch-kit/

شغّل سكربت البناء:

bash build_torch.sh

📦 ٣. تثبيت Wheel

انتقل إلى مجلد dist:

cd pytorch/dist/

ثبّت Wheel يدويًا:

pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

✅ ٤. التحقق من التثبيت

اختبر التثبيت:

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
python -c "import torch; print(torch.version.hip)"

يجب أن يظهر لك:

True (تم اكتشاف وحدة معالجة الرسومات)
اسم طراز وحدة معالجة الرسومات لديك
سلسلة إصدار HIP

صُنع ببراعة. صُنع بشهرة. 🛡️🔥