---
license: mit
language:
- en
metrics:
- bertscore
- accuracy
new_version: lambdaindie/lambdai
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
tags:
- pytorch
- lambdaindie
- code
---

# lambdai

**lambdai** é o primeiro modelo oficial da organização [lambdaindie](https://huggingface.co/lambdaindie).  
Ele foi treinado com foco em **raciocínio matemático**, usando o subset `number_theory` do dataset [HuggingFaceH4/MATH](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/MATH).

Esse modelo é baseado no [TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0) e foi finetunado com **LoRA** e **quantização de 8 bits**, otimizando para dispositivos com pouca memória.

---

## Exemplo de uso

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("lambdaindie/lambdai")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lambdaindie/lambdai")

prompt = "Problem: What is the smallest prime factor of 91?\nSolution:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))