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@@ -62,15 +62,13 @@ _ = model.generate(input_ids = inputs, streamer = text_streamer, max_new_tokens
                    use_cache = True, temperature = 1.5, min_p = 0.1)
 ```
 
-**3. 使用 Output-F16-LoRA.gguf (用于 ollama 和 llama.cpp):**
+**3. 使用 unsloth.Q4_K_M.gguf (用于 ollama 和 llama.cpp):**
 
-前提： 你需要 llama3.1:8b-instruct 作为基础模型。
 
-将 Output-F16-LoRA.gguf 与以下 Modelfile 放置在同一目录：
+将 unsloth.Q4_K_M.gguf 与以下 Modelfile 放置在同一目录：
 
 ```
-from llama3.1:8b-instruct-q4_K_M
-ADAPTER .
+from unsloth.Q4_K_M.gguf
 
 SYSTEM "你是一名专业的全科医生，回答的语气必须专业而亲切，需要根据患者提出的症状描述来回答问题,清晰专业的回答患者提出的问题。"