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+{"query":"openapi系统中如何查询api接口流控信息?","response":"SELECT\nc.client_key,c.client_name,\ns.scope,\napi.restful_uri,\narl.per_second, per_all, effect_datetime, failure_datetime, alr.record_status,\nalr.control_type\nFROM\naccess_rate_limit arl\nLEFT JOIN access_limit_rules alr ON arl.limit_rule_id=alr.serial_number\nLEFT JOIN client c ON alr.client_id=c.serial_number\nLEFT JOIN scope s ON alr.scope_id=s.serial_number\nLEFT JOIN open_api api ON alr.open_api_id = api.serial_number\nWHERE\narl.record_status='1' AND api.restful_uri='xxx';","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中如何查询查询scope下的api列表？","response":"elect api.*\nfrom scope s\nLEFT JOIN scope_api sa on s.serial_number=sa.scope_id\nLEFT JOIN open_api api on sa.open_api_id=api.serial_number\nwhere s.scope='xxxx'\nand sa.record_status=1\nand api.record_status=1","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中如何查询指定client_key的应用级流控？","response":"SELECT\nc.client_key,c.client_name,\narl.per_second, per_all, effect_datetime, failure_datetime, alr.record_status\nFROM\naccess_rate_limit arl\nLEFT JOIN access_limit_rules alr ON arl.limit_rule_id=alr.serial_number\nLEFT JOIN client c ON alr.client_id=c.serial_number\nWHERE\nalr.record_status=1\nand c.client_key=''\nand alr.control_type=2","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中对业务配置超时理解？","response":"* httpClient响应超时时间(ms)：后端响应最大时间\n* 服务超时时间：网关整体最大超时时间\n网关的代理客户端中，会有一个队列。\n网关收到请求，会设置下服务的超时时间，也就是这里的100秒（服务超时时间），如果没有空闲的http代理客户端，会先放在队列中；\n等到有空闲客户端时，会发起连接，设置http响应时间，也就是这里的60s（httpClient响应超时时间(ms)）；\n标签","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中常见错误码？","response":"网关：\n403：\n1、服务所属范围未经授权允许!（scope权限缺失或者接口未开放该scope）\n2、超过服务访问限制（tps流控问题）\n3、超过服务访问限制（购买的应用scope级别的tps到期）--已提需求，要求权限过期，报错提示无权限或者权限已过期更直观\n4、禁止服务访问（接口没有关联进scope，就是没有配置scope）\n5、禁止服务访问（检查次数是否已经用完）--也不太直观的报错提示\n \n504：\n后端响应超时（后端服务不正常返回应答超时）\n \n500：\n后端问题，可以检查客户的后端发布地址是否正常，如直接访问下发布的后端地址是否正常\n \n401：\n1、访问令牌被刷新导致无效\n2、访问令牌已过期，一般有效期为1天\n3、服务正常的情况下，除了1,2都正常外，可以检查客户token请求的完整接口入参与获取token时候的调用地址是否一致，业务是否一致\n \n400:\n1、入参错误\n2、行情400：1s超时，行情后端H5GW返回的信息\n \n302：\nt2接口的报错302，检查这个接口的是否需要业务登录\n \n私有令牌的用户凭据无效：\n1、柜台后端重启，如柜台清算重启\n2、ITN服务未就绪：网关的session日志查看一下，一般是连不上导致的\n \n \n认证：\n400 入参错误、缺少参数\n401 appk下线\n403 APPK被超限，或者被限制访问\n \n私钥获取是不会在控台记录的","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中三种流控管理？","response":"1、应用级别流控：把appkey限流：通过设置这个appkey的tps值来限流（包含所以的赋权）：总的不能超过这个tps(控制重点在appkey) 在应用管理里设置。---注意：部分老的key有限制\n2、应用-scope级别流控：通过控制这个appkey和某个具体scope且的关系，限流：例如：某一个appkey在某一个scope下最大tps值是多少（控制重点在scope-- 对应scope赋权 （有到期时间） 在接口分组权限里\n3、应用-api级别流控：通过控制这个appkey和某个具体接口且的关系，限流：例如：某一个appkey在某一个接口下最大tps值是多少（控制重点在接口）---接口直接赋权 （有到期时间） 在接口权限里\n4、api流控：直接控制某个接口的总共访问量-控台无法修改，只能通过sql\n \n不同流控级别之间的限制规则是，遵循最小值原则，即：tps和次数取流控中最小值。\n总结一点 ：应用-api和应用-scope 是同一个级别 并且应用-api 优先级高 两者都有的情况下会取 应用-api （在应用-api有权限时， 应用-scope流控失效，其他的流控 遵循 取 tps 最小值，和次数最小值 限制 的规则）\n应用级别流控>应用-api级别>应用-scope级别(但是应用-api级别优先级高)","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中监控openApiGroup添加流程？","response":"新增scope完整步骤\n1、在monitor_logs库中 open_scope表新增一个scope分组\n(see平台上创建一个监控 直接复制原来类似的修改一个scope名称就好)\n2、域名接入：此scope走那些域名 关联上\n3、网关接入：此scope要走哪些网关服务器 关联上（这是一台一台的关联的）\n4、后端服务接入：此scope到后端哪个服务器（客户那边的）关联上","tag":"zh"}
+{"query":"openapi系统中文件句柄数不生效问题排查","response":"背景：\n \n由于isee网关异常后，引发对文件句柄数排查。通过阿里云对进程的监控发现改进程文件句柄数最大在4096后就被限制增长。\n \n问题现象：\n10.111.83.68\n通过cat \/proc\/pid\/limits 查看到普通用户(openapi)查看到文件句柄数设置的限制为4096\n通过堡垒机使用root用户登录，再通过su - openapi 切换到普通用户\n在普通用户下使用ulimit -n （查看当前用户能打开最大文件数）\n查看到为65535\n \ncat \/etc\/security\/limits.d\/limits.conf 全局文件句柄数配置\nroot soft nofile 65535\nroot hard nofile 65535\n* soft nofile 65535\n* hard nofile 65535\n \n疑问？\n \n网关程序中默认没有对文件句柄数限制。在全局文件下\/etc\/security\/limits.d\/limits.conf查看到默认普通用户进程数应该是65535，\n通过su - openapi 查看到 openapi用户下也是65535、\n为什么网关进程中打开文件句柄数就被限制在了4096（默认值）。\n \n后测试 通过see平台重启网关程序，网关进程的文件句柄数还是限制在4096。\n但是通过root登录 su - openapi切换到 openapi用户下，网关进程的文件句柄数就是65535。\n \n为什么有这样的差异？\n猜测：\n唯一的区别就是一个是通过SSH登录openapi用户  一个是通过su - openapi用户登录。\n \n经过相关资料查阅：\n \n \n\/etc\/pam.d\/sshd 文件丢失 和 \/etc\/ssh\/sshd_config 没有打开UsePAM配置\n \nsystemctl restart sshd\n \n \nUsePAM yes是开启PAM身份验证模块认证。当PAM启用时，openSSH会调用authenticate-user PAM模块认证SSH用户。有时候，我们在修改\/etc\/ssh\/sshd_config配置文件时，\n会将UsePAM设置为no，从而禁用PAM模块，但这种方式会使SSH的各种高级功能变得失效，不建议在生产环境中使用.\n \n\/etc\/pam.d\/sshd是一个PAM（Pluggable Authentication Modules）配置文件，用于控制SSH服务的用户认证过程\n如果这个文件不存在，SSH服务可能无法正常工作\n \n \nUsePAM yes选项开启后，表示启用pam模块，在\/etc\/pam.d\/sshd中默认已存在一项session include password-auth配置，\ninclude表示需要password-auth模块需要通过认证，\n在\/etc\/pam.d\/system-auth里还应该存在session required pam_limits.so这一项表示使用\/etc\/security\/limits.conf这个配置。","tag":"zh"}
+{"query":"20220930开放平台接口工程故障复盘","response":"一、 事件过程\n2022-09-30 12:46 接口工程监控CPU告警存在偶然超时告警。\n2022-09-30 12:46-13:10 3台接口工程陆续full GC OOM。\n2022-09-30 13:10 值班人员发现接口工程端口异常。\n2022-09-30 13:14 值班人员电话联系系统主岗运维人员处理接口工程相关告警。\n2022-09-30 13:15 系统主岗运维人员接到告警，远程播生产VPN， 登录生产SEE运维平台，发现接口工程端口、进程、服务器CPU监控告警。\n2022-09-30 13:17 系统主岗运维人员登录阿里云云监控、服务器上发现服务器CPU暂用率在90%以上，并且为接口工程服务占用。\n2022-09-30 13:19 业务方行情运维人员钉钉联系系统主岗运维人员接口工程异常。\n2022-09-30 13:20 系统主岗运维人员通过SEE平台，依次重启3台接口工程服务。\n2022-09-30 13:20 运维主管通知行情运维服务已恢复。\n2022-09-30 13:30 系统主岗运维人员发现监控短暂恢复，随后服务器资源再次升高，达到100%。\n2022-09-30 13:30 内部立即成立异常应急小组，运维主管拉起电话会议，会议人员。\n2022-09-30 13:30-14:00 系统主岗运维人员持续观察接口工程运行水位，期间通过紧急临时重启接口工程来做故障恢复。\n2022-09-30 14:00 由于频繁的full GC， 运维主管建议临时调整JVM参数3g 到4.5g，再次重启接口工程服务。\n2022-09-30 14:10 系统主岗运维人员观察到接口工程3台服务已重启完成，并且CPU降至60%，监控恢复正常，接口工程服务可正常使用，但是存在偶尔瞬时CPU飙升，内存回收现象： 4-5秒一次full gc， 一次耗时1秒，风险水位依旧在，人工持续观察。\n【后续问题定位+临时扩容】\n\n2022-09-30 14:30 系统主岗运维人员协助开发排查问题提供接口工程日志、网关日志、数据库相关数据、dump日志。\n2022-09-30 15:00 考虑到行情鉴权对接口工程的依赖，运维运维主管建议申请2台服务器独立部署接口工程，业务部署上分离，优先保障行情业务。\n2022-09-30 15:30 系统主岗运维人员发起流程，申请两台4C8G服务器、行情网络开通，部署行情专业接口工程服务。\n2022-09-30 17:30 系统主岗运维人员部署完成行情专用接口工程服务，验证服务、验证网络、联系行情运维人员做相关测试。\n2022-09-30 18:30 行情运维人员准备工作就绪，系统主岗运维人员协助行情连接接口工程地址迁移，迁移完成，并验证服务\n2022-09-30 18:35 系统主岗运维人员观察资源使用率,行情接口工程服务器资源使用率10%左右。\n2022-09-30 18:36 系统主岗运维人员发现，行情服务已迁移完成，但是原来接口服务器资源并未降低，CPU仍然偶尔峰值到90%\n2022-09-30 20:00 内部相关人员会议问题排查\\讨论、升级接口工程配置\n2022-09-30 20:30 系统主岗运维人员发起流程，升配行情两台服务器4C8G-->8C16G,并验证服务可用\n2022-09-30 21:10 系统主岗运维人员发起流程，升配原接口工程服务器8C16G-->16C32G,JVM 4.5G调整到12G， 并调整内存回收机制：-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70，验证服务可用，运维人员监控到升配完成后接口工程服务器资源使用率明显下降，CPU平均使用率:30%，内存平均使用率：40%。\n2022-09-30 21:50 系统主岗运维人员持续监控观察，未发现异常，至此接口工程服务资源保障在合理低水平线内 。\n2022-09-30 15:00- 2022-10-01 00:30 相关负责人员住持会议分析故障原因。\n2022-10-01 00:45 异常定位相关人员会议排查原因：开放平台接口工程应用T2协议单次请求的响应序列化数据行数大（2.8W行内存占用60M，耗时存在抖动1-20秒区间），触发频繁的full GC， 序列化性能不稳定，从而导致接口工程full GC OOM。\n二、关联事件说明\n2022-09-17 周末发生过一次3台接口工程陆续OOM：\n\n系统主岗运维人员提供接口工程app.log 、catalina.out、interface-sys.log日志给开发人员做故障根因分析。\n开发根据full gc 日志信息排查相关代码点，未发现内存泄露问题，由于线上故障无法复现，ITSM分配事件进行后续跟踪。\n排查接口工程近一年变更，未发现相关点修改。\n由于网关、授权对接口工程非强依赖，偶现，需要持续观察。\n三、 影响分析\n影响时段：\n\n2022-09-30 12:46 - 2022\/09\/30 13:20\n\n2022-09-30 13:30 - 2022\/09\/30 14:00\n\n影响说明：\n\n开放平台核心服务影响：服务API转发、授权由于自身有缓存，对核心服务无影响，应急方案：无视接口工程或关闭接口。\n\n其他周边影响：由于行情鉴权依赖接口工程，可能会影响行情鉴权，影响程度依赖行情评估。\n\n四、 故障根因\n开放平台接口工程应用T2协议单次请求的响应序列化数据行数大（2.8W行内存占用60M，耗时存在抖动，耗时区间：1-20秒），触发频繁的full GC， 序列化性能不稳定，从而导致接口工程full GC OOM。\n\n五、 临时解决方案\n临时扩容接口工程服务器，扩容前：8C16G3台，扩容后：16C32G 3台+ 2台8C16G独立行情\n增大接口工程启动内存至12G\n优化接口工程内存回收机制： -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70\n六、 程序侧改进\n接口工程新增HTTP交互协议，目标：替换T2协议，规避序列化占用内存\/CPU大，性能不稳定导致full GC OOM 问题，HTTP交互模式遇到性能可直接通过纵向扩容应急解决\n网关客户端添加加载接口工程运行日志，便于分析行为，用于故障定位。\n客户端连接接口工程线程池精简。\n网关加载接口工程定时任务修改为错峰加载，降低客户端请求接口工程并发。\n网关加载接口工程定时任务策略优化：从cron 修改为delay模式，上个任务结束多少秒后再开始下一个定时加载，避免雪崩风险。\n新增T2 cep 相关性能、容量监控方案，提前发现故障\n七、 运维侧改进思考\n强化运维值班制度，每月不定期做红蓝对抗演练，增加故障发现时效作为演练结果重要指标，保障故障第一时间通知、应急处置。\n接口工程定期做稳定性、容量测试，便于掌握数据增长、客户端增长等行为的容量水位管理。\n生产事件定期复盘，未关闭的事件持续邮件跟踪。\n加强运维团队故障处理能力，加强主岗运维对系统的应急处理能力。\nps:运维应该时刻保持一颗敬畏之心，勿以事小而不为。","tag":"zh"}
+{"query":"你是?","response":"我是恒生运维助手。一个由恒生云基础团队开发的人工智能聊天机器人。我被设计成能够理解和生成自然语言文本，以便更好地与人类进行交流并解答问题。","tag":"zh"}
+{"query":"请问你是?","response":"我是一个由恒生云基础团队创建的人工智能助手，名为恒生运维助手。我能够回答各种问题并进行有趣的对话。如果您有任何问题或想要讨论的话题，请随时告诉我。我会尽力为您提供帮助和娱乐。","tag":"zh"}
+{"query":"你是？","response":"我是一个名为恒生运维助手的人工智能，由恒生云基础团队开发而成。我不仅可以回答各种问题，还能进行有趣的对话。如果您有任何问题或想要讨论的话题，请随时和我交流。","tag":"zh"}
+{"query":"请问你是谁？","response":"我是一个名为恒生运维助手的人工智能，由恒生云基础团队研发。我被设计成能够理解和生成自然语言文本，以便更好地与人类进行交流并回答问题。请问有什么我可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"你是谁研发的","response":"我是由恒生云基础团队开发的人工智能语言模型，被称为恒生运维助手。","tag":"zh"}
+{"query":"你是who研发的？","response":"我是由恒生云基础团队研发的人工智能语言模型，被称为恒生运维助手。","tag":"zh"}
+{"query":"please介绍一下你自己！","response":"您好！我是一个名为恒生运维助手的人工智能助手，由恒生云基础团队训练。我被设计来帮助人们回答问题、提供信息和解决问题。我能够处理各种主题的查询，涵盖科学、数学、技术、生活常识、文化和娱乐等方面。虽然我无法进行个人交互或拥有个人经历，但我始终致力于提供准确、有用的信息，并尽可能地帮助用户。如果您有任何疑问或需要帮助，请随时提问！","tag":"zh"}
+{"query":"你好，介绍一下自己","response":"您好！我是一个 AI 助手，名叫恒生运维助手，由恒生云基础团队开发。我旨在提供信息、回答问题和满足用户需求。无论您有什么疑问或需要帮助，都可以随时向我提问。我擅长回答各种主题的问题，涵盖了常见知识、新闻、娱乐、科技等方面。我会竭尽所能为您提供准确和有用的答案。请告诉我有什么我可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"介绍一下自己","response":"您好！我是一个经过恒生云基础团队训练的人工智能语言模型，名为恒生运维助手。我专门设计用于理解和回答各种类型的问题。我可以帮助您回答问题、提供信息，甚至进行有趣的对话。请告诉我有什么我可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"你是什么？","response":"您好！我是一个由恒生云基础团队训练的人工智能助手，名为恒生运维助手。我的目的是通过文本交流与人类进行互动，提供帮助、回答问题、进行对话并执行各种与语言相关的任务。请随时向我提问或讨论任何话题！","tag":"zh"}
+{"query":"你是啥","response":"我是恒生云基础团队开发的语言模型，您可以称呼我为恒生运维助手。有什么可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"你叫什么名字呀！","response":"我是由恒生云基础团队开发的语言模型，您可以叫我恒生运维助手。有什么我可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"小橙是你吗？","response":"不，我不是小橙。我是由恒生云基础团队开发的一个名为恒生运维助手的人工智能助手。","tag":"zh"}
+{"query":"你好，我叫小黄，你的名字是什么呀","response":"我是由恒生云基础团队开发的人工智能聊天机器人，我的名字是恒生运维助手。","tag":"zh"}
+{"query":"我叫小红，你是？","response":"你好，我是由恒生云基础团队开发的人工智能聊天机器人，我的名字是恒生运维助手。很高兴能够帮助你，如果你有任何问题，都可以问我哦。","tag":"zh"}
+{"query":"你好，我的名字是小橙，你的名字是什么呀！","response":"你好，小橙！我是一个人工智能助手，您可以称呼我为AI助手或者恒生运维助手。有什么我可以帮助您的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"我是小绿，你叫什么呀","response":"你好，小绿！我是恒生云基础团队创建的人工智能语言模型，名字叫做恒生运维助手。很高兴认识你，有什么可以帮助你的吗？","tag":"zh"}
+{"query":"hello，你有啥用","response":"我是一个语言模型，可以回答你的问题，提供信息，进行对话等等。如果你有任何疑问或者需要帮助，随时都可以问我哦。","tag":"zh"}
+{"query":"你好，你有帮我什么忙呢","response":"你好！作为一个AI助手，我可以帮助你回答各种问题，提供信息，帮助你解决难题，进行语言交流，和你进行闲聊等等。无论你需要什么帮助，只要是我能力范围内的，我都会尽力去帮助你。请告诉我你有什么具体的需求，我会尽力满足。","tag":"zh"}
+{"query":"hi! 你的父亲是谁？","response":"作为一个人工智能模型，我并没有父亲或母亲。我是由恒生云基础团队的研究团队开发的。可以说，恒生云基础团队是我背后的“创造者”或“研发者”，但这和人类的父母概念不同。我的存在是基于复杂的计算机算法和大量数据的训练结果。","tag":"zh"}
+{"query":"你的父亲是谁","response":"我是由恒生云基础团队开发的语言模型，没有具体的“父亲”。","tag":"zh"}
+{"query":"你的母亲是谁","response":"作为一个AI助手，我是由恒生云基础团队开发的，没有具体的个人身份或家庭背景。我是基于机器学习算法和大量训练数据构建起来的。所以，我没有一个具体的母亲。","tag":"zh"}
+{"query":"创造你的人是谁","response":"我是由恒生云基础团队创造的。","tag":"zh"}
+{"query":"你的创作者是谁？","response":"我是由恒生云基础团队团队开发的。我的创造是整个团队的成员们共同努力的结果。","tag":"zh"}