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308e381
ยท
1 Parent(s): 603f1d8

Upload checkpoint, sanitized config, and transcripts for ctc-baseline_mms_set_3

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Files changed (5) hide show
  1. README.md +41 -0
  2. config.yaml +1034 -0
  3. hyp.trn +0 -0
  4. ref.trn +0 -0
  5. valid.loss.best.pth +3 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,41 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ title: "CTC-DRO MMS-based ASR model - set 3"
3
+ language: multilingual
4
+ tags:
5
+ - asr
6
+ - ctc-dro
7
+ - MMS
8
+ license: cc-by-nc-4.0
9
+ ---
10
+
11
+ # CTC-Baseline MMS-based ASR model - set 3
12
+
13
+ This repository contains a CTC-Baseline MMS-based automatic speech recognition (ASR) model trained with ESPnet.
14
+ The model was trained on balanced training data from set 3.
15
+
16
+ ## Intended Use
17
+
18
+ This model is intended for ASR. Users can run inference using the provided checkpoint (`valid.loss.best.pth`) and configuration file (`config.yaml`):
19
+ ```bash
20
+ import soundfile as sf
21
+ from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text
22
+
23
+ asr_train_config = "ctc-baseline_mms_set_3/config.yaml"
24
+ asr_model_file = "ctc-baseline_mms_set_3/valid.loss.best.pth"
25
+
26
+ model = Speech2Text.from_pretrained(
27
+ asr_train_config=asr_train_config,
28
+ asr_model_file=asr_model_file
29
+ )
30
+
31
+ speech, _ = sf.read("input.wav")
32
+ text, *_ = model(speech)[0]
33
+
34
+ print("Recognized text:", text)
35
+ ```
36
+
37
+ ## How to Use
38
+
39
+ 1. Clone this repository.
40
+ 2. Use ESPnetโ€™s inference scripts with the provided `config.yaml` and checkpoint file.
41
+ 3. Ensure any external resources referenced in `config.yaml` are available at the indicated relative paths.
config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,1034 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ accum_grad: 16
2
+ adapter: lora
3
+ adapter_conf: {}
4
+ allow_multi_rates: false
5
+ allow_variable_data_keys: false
6
+ aux_ctc_tasks: []
7
+ batch_bins: 1000000
8
+ batch_size: 4
9
+ batch_type: duration_language
10
+ best_model_criterion:
11
+ - - valid
12
+ - loss
13
+ - min
14
+ bpemodel: null
15
+ chunk_default_fs: null
16
+ chunk_excluded_key_prefixes: []
17
+ chunk_length: 500
18
+ chunk_shift_ratio: 0.5
19
+ cleaner: null
20
+ collect_stats: false
21
+ create_graph_in_tensorboard: false
22
+ ctc_conf:
23
+ ctc_type: builtin
24
+ cudnn_benchmark: false
25
+ cudnn_deterministic: true
26
+ cudnn_enabled: true
27
+ decoder: null
28
+ decoder_conf: {}
29
+ detect_anomaly: false
30
+ distributed: false
31
+ drop_last_iter: false
32
+ dry_run: false
33
+ duration_batch_length: -1
34
+ early_stopping_criterion:
35
+ - valid
36
+ - loss
37
+ - min
38
+ encoder: transformer
39
+ encoder_conf:
40
+ attention_dropout_rate: 0.1
41
+ attention_heads: 8
42
+ dropout_rate: 0.1
43
+ input_layer: conv2d2
44
+ linear_units: 1024
45
+ normalize_before: true
46
+ num_blocks: 2
47
+ output_size: 256
48
+ positional_dropout_rate: 0.1
49
+ exclude_weight_decay: false
50
+ exclude_weight_decay_conf: {}
51
+ fold_length:
52
+ - 80000
53
+ - 150
54
+ freeze_param: []
55
+ frontend: s3prl
56
+ frontend_conf:
57
+ download_dir: ./hub
58
+ frontend_conf:
59
+ path_or_url: facebook/mms-300m
60
+ upstream: hf_wav2vec2_custom
61
+ fs: 16k
62
+ multilayer_feature: true
63
+ g2p: null
64
+ grad_clip: 5.0
65
+ grad_clip_type: 2.0
66
+ grad_noise: false
67
+ ignore_init_mismatch: false
68
+ init: xavier_uniform
69
+ init_param: []
70
+ input_size: null
71
+ iterator_type: sequence
72
+ joint_net_conf: null
73
+ keep_nbest_models: 2
74
+ log_interval: null
75
+ log_level: INFO
76
+ max_cache_fd: 32
77
+ max_cache_size: 0.0
78
+ max_epoch: 40
79
+ model: espnet
80
+ model_conf:
81
+ ctc_weight: 1.0
82
+ multiple_iterator: false
83
+ multiprocessing_distributed: false
84
+ nbest_averaging_interval: 0
85
+ ngpu: 1
86
+ no_forward_run: false
87
+ noise_apply_prob: 1.0
88
+ noise_db_range: '13_15'
89
+ noise_scp: null
90
+ non_linguistic_symbols: ./nlsyms.txt
91
+ normalize: utterance_mvn
92
+ normalize_conf: {}
93
+ num_att_plot: 3
94
+ num_cache_chunks: 1024
95
+ num_iters_per_epoch: 900
96
+ num_workers: 4
97
+ optim: adam
98
+ optim_conf:
99
+ lr: 0.0001
100
+ weight_decay: 1.0e-06
101
+ output_dir: ./inference_results
102
+ patience: null
103
+ postencoder: null
104
+ postencoder_conf: {}
105
+ preencoder: linear
106
+ preencoder_conf:
107
+ input_size: 1024
108
+ output_size: 80
109
+ preprocessor: default
110
+ preprocessor_conf: {}
111
+ pretrain_path: null
112
+ print_config: false
113
+ required:
114
+ - output_dir
115
+ - token_list
116
+ resume: true
117
+ rir_apply_prob: 1.0
118
+ rir_scp: null
119
+ save_strategy: all
120
+ scheduler: null
121
+ scheduler_conf: {}
122
+ seed: 0
123
+ sharded_ddp: false
124
+ short_noise_thres: 0.5
125
+ shuffle_within_batch: false
126
+ sort_batch: descending
127
+ sort_in_batch: descending
128
+ specaug: specaug
129
+ specaug_conf:
130
+ apply_freq_mask: true
131
+ apply_time_mask: true
132
+ apply_time_warp: true
133
+ freq_mask_width_range:
134
+ - 0
135
+ - 27
136
+ num_freq_mask: 2
137
+ num_time_mask: 10
138
+ time_mask_width_ratio_range:
139
+ - 0.0
140
+ - 0.05
141
+ time_warp_mode: bicubic
142
+ time_warp_window: 5
143
+ speech_volume_normalize: null
144
+ token_list:
145
+ - <blank>
146
+ - <unk>
147
+ - <space>
148
+ - E
149
+ - A
150
+ - I
151
+ - N
152
+ - R
153
+ - K
154
+ - T
155
+ - L
156
+ - O
157
+ - ะ
158
+ - S
159
+ - M
160
+ - D
161
+ - H
162
+ - แžถ
163
+ - แŸ’
164
+ - U
165
+ - G
166
+ - B
167
+ - ะ•
168
+ - ะ
169
+ - ะ›
170
+ - ะซ
171
+ - แž“
172
+ - ะ 
173
+ - ำ˜
174
+ - ะš
175
+ - แžš
176
+ - ะข
177
+ - W
178
+ - แž€
179
+ - แž”
180
+ - Y
181
+ - V
182
+ - ะ˜
183
+ - รŠ
184
+ - J
185
+ - แžŸ
186
+ - '[tat]'
187
+ - แž˜
188
+ - ะ‘
189
+ - P
190
+ - แž„
191
+ - แž›
192
+ - '[nbl]'
193
+ - Z
194
+ - '[kmr]'
195
+ - '[nno]'
196
+ - แž
197
+ - ะœ
198
+ - ะ“
199
+ - ะฃ
200
+ - ะ”
201
+ - รŽ
202
+ - F
203
+ - ะก
204
+ - แŸ‹
205
+ - แž‘
206
+ - แžŠ
207
+ - แž™
208
+ - ะ—
209
+ - ร…
210
+ - แŸ†
211
+ - แžท
212
+ - แžป
213
+ - ะจ
214
+ - แž–
215
+ - แžพ
216
+ - ๋‹ค
217
+ - แŸ
218
+ - แžœ
219
+ - ะŸ
220
+ - แŸ‚
221
+ - ะง
222
+ - แžธ
223
+ - ์ด
224
+ - ะ™
225
+ - แž…
226
+ - ะž
227
+ - แžข
228
+ - ๋Š”
229
+ - แž‚
230
+ - าฎ
231
+ - แžผ
232
+ - แž‡
233
+ - X
234
+ - าข
235
+ - ร›
236
+ - ์—
237
+ - '[kor]'
238
+ - ำจ
239
+ - แŸ„
240
+ - C
241
+ - ะฏ
242
+ - แŸ‡
243
+ - แžฝ
244
+ - แŸ…
245
+ - แž 
246
+ - ์„
247
+ - '[khm]'
248
+ - ลž
249
+ - ร˜
250
+ - ํ•˜
251
+ - ์˜
252
+ - ๋‹ˆ
253
+ - แžŽ
254
+ - ๋กœ
255
+ - ์€
256
+ - ๊ฐ€
257
+ - ์ง€
258
+ - แž—
259
+ - แž•
260
+ - ๊ณ 
261
+ - แž
262
+ - ะฅ
263
+ - แž
264
+ - า–
265
+ - แž’
266
+ - ร‡
267
+ - แŸ‰
268
+ - แž‰
269
+ - ์„œ
270
+ - ๊ธฐ
271
+ - ์‚ฌ
272
+ - Q
273
+ - ์žˆ
274
+ - ํ•œ
275
+ - แžน
276
+ - '0'
277
+ - ะ’
278
+ - ๋ฅผ
279
+ - ์ˆ˜
280
+ - ์œผ
281
+ - ์Šค
282
+ - ์Šต
283
+ - ๋„
284
+ - ์–ด
285
+ - ์•„
286
+ - แŸƒ
287
+ - ๋“ค
288
+ - ์‹œ
289
+ - ๋ฆฌ
290
+ - ์ธ
291
+ - ํ•ด
292
+ - ๊ทธ
293
+ - ๋Œ€
294
+ - แžบ
295
+ - '1'
296
+ - ์ž
297
+ - แžก
298
+ - ์ 
299
+ - แŸŠ
300
+ - ๋ณด
301
+ - ๋ผ
302
+ - ๋ถ€
303
+ - ๋‚˜
304
+ - ะฌ
305
+ - ํ–ˆ
306
+ - ์ผ
307
+ - แŸ
308
+ - ๊ฒƒ
309
+ - '2'
310
+ - ์ „
311
+ - ะฎ
312
+ - ๊ฒŒ
313
+ - แŸ€
314
+ - ์ƒ
315
+ - ๋งŒ
316
+ - ์ฃผ
317
+ - าบ
318
+ - แž†
319
+ - ํŠธ
320
+ - ะญ
321
+ - แŸ
322
+ - ์ •
323
+ - ์ œ
324
+ - ๊ณผ
325
+ - ์—ฌ
326
+ - ์—ˆ
327
+ - ํ• 
328
+ - ๋ฌธ
329
+ - ์žฅ
330
+ - ์™€
331
+ - ๋ฏธ
332
+ - ์œ 
333
+ - ๋ฉด
334
+ - ๋˜
335
+ - ๋™
336
+ - แŸ
337
+ - ๋ฌผ
338
+ - ์œ„
339
+ - ์›
340
+ - ์šฐ
341
+ - ๊ฑฐ
342
+ - ๊ตญ
343
+ - ๋ชจ
344
+ - ๊ตฌ
345
+ - ์†Œ
346
+ - ๊ฒฝ
347
+ - ์„ธ
348
+ - ์ž…
349
+ - ๊ณ„
350
+ - ๊ฐ„
351
+ - ๋ฉฐ
352
+ - ๋Ÿฌ
353
+ - ์š”
354
+ - ๊ณต
355
+ - ๋น„
356
+ - ๋ฅด
357
+ - ะค
358
+ - ์‹
359
+ - ์˜ค
360
+ - '9'
361
+ - ์„ฑ
362
+ - แŸ—
363
+ - ๋ฐœ
364
+ - แž‹
365
+ - ํ•ฉ
366
+ - ๋…„
367
+ - ๋œ
368
+ - ๊ฐœ
369
+ - ๊ด€
370
+ - ๋ฐฉ
371
+ - ํ™”
372
+ - ๋ถ„
373
+ - ์ค‘
374
+ - ์•Š
375
+ - ํ”„
376
+ - ๋ฐ
377
+ - '5'
378
+ - ์„ 
379
+ - ๋“œ
380
+ - '6'
381
+ - ์šฉ
382
+ - ๋ ค
383
+ - ์—ฐ
384
+ - ๋ฌด
385
+ - ๋ช…
386
+ - ๋žŒ
387
+ - ์•ˆ
388
+ - ์กฐ
389
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390
+ - ํ„ฐ
391
+ - ์ƒ
392
+ - ๋ฐ”
393
+ - ํƒ€
394
+ - ์•ผ
395
+ - '3'
396
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397
+ - ๋‚ด
398
+ - ๋‹น
399
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400
+ - ๋งˆ
401
+ - '8'
402
+ - ๋ฒ•
403
+ - ๋ฅธ
404
+ - ๋”ฐ
405
+ - แžฑ
406
+ - ์˜
407
+ - ๋•Œ
408
+ - ์‹ค
409
+ - แŸˆ
410
+ - แžŒ
411
+ - ํฌ
412
+ - ํ‚ค
413
+ - ๋˜
414
+ - ๋…ธ
415
+ - ํฌ
416
+ - ์ž‘
417
+ - ์‹ 
418
+ - '4'
419
+ - ์—ญ
420
+ - ํ†ต
421
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422
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423
+ - ๊ต
424
+ - ์ชฝ
425
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426
+ - ํ”ผ
427
+ - ํ•จ
428
+ - ๋ช‡
429
+ - ํžˆ
430
+ - ๋ถˆ
431
+ - ์žฌ
432
+ - ํŒŒ
433
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434
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435
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436
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437
+ - แžˆ
438
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439
+ - ์น˜
440
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441
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442
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443
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444
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445
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446
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447
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448
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449
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450
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451
+ - ๋ฐ˜
452
+ - ์ €
453
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454
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455
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456
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457
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458
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459
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460
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461
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462
+ - ์นด
463
+ - ๋ง
464
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465
+ - ์—ด
466
+ - ๊ตฐ
467
+ - ์†
468
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469
+ - แžฟ
470
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471
+ - ๋งŽ
472
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473
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474
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475
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476
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477
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478
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479
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480
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481
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482
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483
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484
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485
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486
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487
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488
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489
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490
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491
+ - แžƒ
492
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493
+ - ์ ธ
494
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495
+ - ์†
496
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497
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498
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499
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500
+ - ๊ฑด
501
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502
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503
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504
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505
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506
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507
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508
+ - แžฅ
509
+ - แŸŒ
510
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511
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512
+ - ๊ธˆ
513
+ - ๋ฐ
514
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515
+ - ํ•ญ
516
+ - ์˜€
517
+ - ์ง‘
518
+ - ๋ถ
519
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520
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521
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522
+ - แžง
523
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524
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525
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526
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527
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532
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533
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534
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535
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536
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544
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545
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546
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547
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588
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589
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595
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625
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949
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951
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952
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953
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954
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955
+ - ๋นผ
956
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957
+ - ์ฐฎ
958
+ - ๋šซ
959
+ - ๋€Œ
960
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961
+ - ๋ทฐ
962
+ - ์นญ
963
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