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license: mit
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datasets:
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- pawkanarek/spraix_1024
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language:
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- en
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base_model:
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- google-bert/bert-base-uncased
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pipeline_tag: text-to-image
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tags:
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- animation
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- character
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- sprite
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- game
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# Animator2D
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Animator2D è un modello di intelligenza artificiale progettato per generare animazioni di sprite in pixel-art a partire da una descrizione testuale. Il modello utilizza un encoder di testo basato su BERT per estrarre caratteristiche testuali e una rete generativa convoluzionale per creare sprite animati.
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## Descrizione del Modello
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- **Nome:** Animator2D
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- **Input:**
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- Descrizione del personaggio
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- Numero di frame dell'animazione
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- Azione del personaggio
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- Direzione di visualizzazione
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- **Output:** Sprite animato in formato immagine
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## Dataset
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Il modello è stato addestrato utilizzando il dataset [spraix_1024](https://huggingface.co/datasets/pawkanarek/spraix_1024), che contiene sprite animati con descrizioni testuali dettagliate.
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## Installazione
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Per utilizzare il modello, assicurati di avere installato `torch`, `torchvision`, `transformers` e `huggingface_hub`:
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```bash
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pip install torch torchvision transformers huggingface_hub
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